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王佳琪等原位功能化茶渣纳米生物炭构建铅离子选择性传感器,发表在Applied Surface Science上
来源:苏招红副教授个人网站 发布日期:2024-05-23

课题组王佳琪和胡诗于等,通过原位功能化茶渣纳米生物炭构建铅离子选择性传感器,并进行了理论计算和机器学习,以“ In-situ reshaping nano-biochar on electrode surface for machine learning assisted selective sensing of Pb2+ in real water samples”为题发表在Applied Surface Science(2024 , 665, 160294, https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2024.160294)上。苏招红副教授为论文第一作者,张松柏教授、刘仲华院士、涂新满教授为共同通讯作者。


本工作得到湖南省自然科学基金,湖南省农业农村厅基金,湖南省教育厅基金,江西省重点实验室开放基金,湖南省重点实验室开放基金等项目的资助。

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